28V逆變電源助力電源多場(chǎng)景使用及28V航空電源車供電

在停電期間摸索尋找手電筒可能很快就會(huì)成為遙遠(yuǎn)的記憶，因?yàn)榱孔佑?jì)算和人工智能可以學(xué)習(xí)破譯電網(wǎng)的問題并以超快的速度解決系統(tǒng)故障，快到人類可能不會(huì)注意到停過電。




能源電力系統(tǒng)故障是一個(gè)老問題，我們?nèi)栽谑褂媒?jīng)典的計(jì)算方法來解決它們，工程學(xué)院能源系統(tǒng)工程 Roxanne E. 和 Michael J. Zak 教授馮奇尤說，今天的電力系統(tǒng)可以受益于人工智能和量子計(jì)算的計(jì)算能力，因此電力系統(tǒng)可以穩(wěn)定可靠。



科學(xué)家們提出了一種新穎的混合解決方案，通過創(chuàng)建一種基于量子計(jì)算的“智能系統(tǒng)”方法來構(gòu)建故障診斷框架，以準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)電力系統(tǒng)中的問題。



在論文中，研究人員展示了大規(guī)模 IEEE 測(cè)試電力系統(tǒng)的功效和可擴(kuò)展性。在其中，他們發(fā)現(xiàn)基于量子計(jì)算的深度學(xué)習(xí)方法可以有效地?cái)U(kuò)展，以便在更大的電力系統(tǒng)中進(jìn)行快速診斷而不會(huì)損失性能。


將量子計(jì)算與智能相結(jié)合，盡管它還不是一項(xiàng)成熟的技術(shù)，但現(xiàn)在將解決實(shí)際問題，Ajagekar 說，而且它運(yùn)作良好。


Ajagekar 說，我們無(wú)法承受電網(wǎng)下降的后果。這就是為什么電力系統(tǒng)中的快速故障診斷非常重要。今天的系統(tǒng)有傳感器，但即使它們現(xiàn)在還不夠好，但我們需要效率。等待幾分鐘、幾小時(shí)或幾天，代價(jià)是非常昂貴的。


隨著社會(huì)朝著更加綠色環(huán)保的未來邁進(jìn)，無(wú)處不在的電力將變得更加重要。電力系統(tǒng)是我們現(xiàn)代世界的支柱，康奈爾阿特金森可持續(xù)發(fā)展中心的教員尤說，量子技術(shù)和人工智能的結(jié)合可以改變我們的日常生活。

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